La trascrizione nel browser, senza installare Whisper.
Carichi un file nel browser e ricevi la trascrizione in pochi minuti, senza pip, senza CUDA e senza una serata passata sugli errori di dipendenze. Il riconoscimento vocale gira dalla nostra parte, in 99 lingue.
Trascrivi il tuo file →Guarda il tutorial completo su YouTube
Quanto costa davvero far girare Whisper da soli
Il modello è gratuito. Tutto ciò che gli sta intorno no.
La configurazione
Python, ffmpeg, un ambiente virtuale e la build di torch giusta per la tua GPU. Un pomeriggio di errori di dipendenze prima della prima trascrizione.
Qui: apri la pagina, trascini il file. Nulla da installare e nulla da tenere aggiornato.
L'hardware
Su CPU, il modello large va più lento del tempo reale: un'ora di audio può richiedere ben più di un'ora, con la ventola al massimo.
Qui: la trascrizione avviene nel cloud. Un'ora di audio torna in pochi minuti mentre tu fai altro.
L'output grezzo
Whisper ti dà del testo. Etichette dei relatori, file di sottotitoli, riassunti e traduzione sono ognuno un progetto a sé da costruire.
Qui: tornano tutti e quattro dallo stesso caricamento, già pronti.
Cosa ottieni oltre alla semplice trascrizione
Le parti che quasi tutti finiscono per scriversi da soli dopo la prima esecuzione in locale.
Etichette dei relatori
Ogni riga attribuita a una voce nelle registrazioni con più interlocutori: interviste, tavole rotonde, riunioni. Dopo rinomini "Relatore 1" con i nomi veri.
Sottotitoli pronti all'uso
Esporti .srt e .vtt con interruzioni di riga e tempi sensati, invece di rielaborare i segmenti grezzi di Whisper in qualcosa che un player accetti.
99 lingue in entrata, 18 in uscita
Trascrizione in 99 lingue, più la traduzione della trascrizione finita in 18 lingue e un riassunto AI di quello che è stato detto.
Paghi solo quello che usi
Ricarichi una volta. I crediti non scadono mai. Nessun abbonamento. Un unico credito per trascrizioni, scansioni e sottotitoli.
I nuovi account ricevono 15 minuti gratis di prova: i crediti valgono anche per scansioni e sottotitoli.
Domande frequenti
Non conviene semplicemente far girare Whisper in locale?
Se hai una GPU adeguata, ti trovi a tuo agio con Python e trascrivi di continuo, allora onestamente sì: Whisper in locale ti costa l'elettricità e il tempo di configurazione, e nulla all'ora dopo di quello. Speecho ha senso quando non hai l'hardware, non vuoi mantenere lo stack, oppure vuoi etichette dei relatori, sottotitoli, riassunti e traduzione senza costruirteli da solo.
Devo installare qualcosa?
No. Gira nel browser: niente Python, niente ffmpeg, nessun peso del modello da scaricare. Ai file video viene estratto l'audio in locale prima del caricamento, quindi non stai nemmeno mandando gigabyte sulla rete.
Quali lingue gestisce?
Speecho trascrive 99 lingue e traduce la trascrizione finita in 18. L'accuratezza è massima su audio pulito nelle lingue più diffuse, come con qualsiasi riconoscimento vocale, Whisper in locale compreso.
Il mio audio viene usato per addestrare modelli AI?
No. Le registrazioni non vengono usate per addestrare modelli, i file sorgente sono cancellati dopo l'elaborazione, e puoi eliminare le trascrizioni dalla cronologia in qualsiasi momento.
Quanto costa?
Tra $0,83 e $1,25 per ora di audio, a seconda della ricarica che scegli. Non c'è abbonamento, i crediti non scadono mai, e ricevi 15 minuti gratis confermando la tua email.
La trascrizione, senza il pomeriggio di configurazione.
Trascrizione, etichette dei relatori, sottotitoli, riassunto e traduzione da un solo caricamento.
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