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"O que era importante?"

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cs350-aula-08-sistemas-distribuidos.mp3

76 min · Português · 1 locutor

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02:14Quando falamos de consenso em sistemas distribuídos, a verdadeira pergunta é: como um grupo de máquinas consegue concordar sobre um único valor, mesmo se algumas forem lentas, pouco confiáveis ou estiverem mentindo ativamente?

04:38O exemplo clássico é o Problema dos Generais Bizantinos. O artigo de Lamport de 1982 — e isso cai na prova — provou que são necessários pelo menos 3f+1 nós para tolerar f falhas bizantinas.

12:05O Raft, que vamos ver em detalhe na próxima semana, evita deliberadamente as suposições bizantinas. Assume apenas falhas crash-stop. Por isso o Raft é muito mais simples que o PBFT.

22:30Para a entrega de sexta: implementem a eleição de líder no Raft. Não precisam de replicação de log ainda — isso é para a próxima semana.

Resumo IA

Conceito central: Consenso em sistemas distribuídos — concordar sobre um valor único apesar de nós lentos, pouco confiáveis ou adversários.
Ponto da prova: 3f+1 nós necessários para tolerar f falhas bizantinas (Lamport, 1982).
Algoritmos cobertos: Problema dos Generais Bizantinos (introduzido), Raft (simplificado, apenas crash-stop), PBFT (citado por contraste).
Entrega: Implementar eleição de líder no Raft, devido sexta-feira. Replicação de log adiada para próxima semana.

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