OpenAI Whisper, zonder de terminal.
Speecho draait op Whisper van OpenAI. Upload een bestand in je browser en krijg dezelfde transcriptie als bij een lokale installatie - zonder pip, zonder CUDA, en zonder een avond aan afhankelijkheidsfouten.
Transcribeer met Whisper →Wat Whisper zelf draaien echt kost
Het model is gratis. Alles eromheen niet.
De installatie
Python, ffmpeg, een virtuele omgeving en de juiste torch-build voor je GPU. Een middag aan afhankelijkheidsfouten vóór je eerste transcriptie.
Hier: open de pagina, sleep het bestand erin. Niets installeren en niets bijhouden.
De hardware
Op een CPU draait het large-model trager dan realtime - een uur audio kan ruim langer dan een uur duren, met de ventilator op volle toeren.
Hier: het draait op server-GPU's. Een uur audio komt binnen enkele minuten terug terwijl jij iets anders doet.
De ruwe uitvoer
Whisper geeft je tekst. Sprekerlabels, ondertitelbestanden, samenvattingen en vertaling zijn elk een eigen project om te bouwen.
Hier: alle vier komen terug uit dezelfde upload, al klaar.
Wat je bovenop het model krijgt
De onderdelen die mensen na hun eerste lokale run alsnog zelf gaan schrijven.
Sprekerlabels
Elke regel toegeschreven aan een stem bij opnames met meerdere sprekers - interviews, panels, vergaderingen. Hernoem "Spreker 1" daarna naar echte namen.
Ondertitels, direct bruikbaar
Exporteer .srt en .vtt met verstandige regelafbrekingen en timing, in plaats van de ruwe segmenten van Whisper na te bewerken tot iets wat een speler accepteert.
99 talen erin, 18 eruit
De meertalige kracht van Whisper, plus vertaling van de afgeronde transcriptie naar 18 talen en een AI-samenvatting van wat er gezegd is.
Betaal alleen wat je gebruikt
Eén keer opwaarderen. Credits verlopen nooit. Geen abonnement. Eén tegoed voor transcriptie, scans en ondertitels.
Nieuwe accounts krijgen 15 gratis minuten om te proberen - credits werken ook voor scans en ondertitels.
Frequently asked questions
Is dit echt OpenAI Whisper?
Ja. Speecho transcribeert met Whisper - dezelfde modelfamilie die je lokaal zou installeren, draaiend op gehoste infrastructuur. Je krijgt geen andere motor onder een Whisper-vormig etiket.
Kan ik Whisper niet beter gewoon lokaal draaien?
Heb je een capabele GPU, ben je thuis in Python en transcribeer je voortdurend, dan eerlijk gezegd wel - lokale Whisper kost je stroom en je installatietijd, en daarna niets per uur. Gehost is logisch als je de hardware niet hebt, de stack niet wilt onderhouden, of sprekerlabels, ondertitels, samenvattingen en vertaling wilt zonder ze zelf te bouwen.
Moet ik iets installeren?
Nee. Het draait in de browser - geen Python, geen ffmpeg, geen modelgewichten om te downloaden. Bij videobestanden wordt de audio lokaal uitgepakt vóór het uploaden, dus je stuurt ook geen gigabytes over het netwerk.
Welke talen kan het aan?
Whisper transcribeert 99 talen, en Speecho vertaalt de afgeronde transcriptie naar 18. De nauwkeurigheid is het hoogst bij schone audio in veelgesproken talen, net als bij elke lokale Whisper-installatie.
Wordt mijn audio gebruikt om AI-modellen te trainen?
Nee. Opnames worden niet gebruikt voor modeltraining, bronbestanden worden na verwerking verwijderd, en je kunt transcripties op elk moment uit je geschiedenis wissen.
Wat kost het?
Tussen $0,83 en $1,25 per uur audio, afhankelijk van het modelniveau dat je kiest. Er is geen abonnement, credits verlopen nooit, en je krijgt 15 gratis minuten zodra je je e-mailadres bevestigt.
Whisper, minus de middag installeren.
Transcriptie, sprekerlabels, ondertitels, samenvatting en vertaling uit één upload.
Transcribeer met Whisper →